云南省地矿测绘院有限公司
关于拟提名2022年度云南省科学技术奖项目的公示
根据《云南省科学技术奖励办法》、《云南省科技厅关于2022年度云南省科学技术奖提名工作的通知》(云科奖发〔2022〕1号)的有关要求,现将“云南地质大数据平台技术研究及应用”项目的基本情况、项目简介、主要完成人及完成单位对项目的贡献情况、获得知识产权情况、项目曾获科技奖励情况等信息予以公示,公示期为7天(2022年05月07日起至2022年05月13日)。
公示期间任何对公示内容有异议的单位或个人,请在公示期内书面向测绘院纪律监察室反映。以单位名义提出异议的,应当加盖本单位公章;个人提出异议的,应当签署真实姓名、工作单位和联系方式。非书面异议、匿名异议和公示期之外的逾期异议不予受理。
联 系 人:黄波 电话(传真):0871-67213306
通讯地址:昆明市官渡区阿拉街道办事处东郊大石坝
邮 编:650218
附件:公示附件
云南省地矿测绘院有限公司
《云南地质大数据平台技术研究及应用》项目信息
一、项目名称:云南地质大数据平台技术研究及应用
二、提名单位:云南省自然资源厅
提名等级:2022年度云南省科学技术奖科技进步二等奖
三、项目简介:
项目组从云南地质大数据业务和应用需求出发,在统一的云技术架构下,有机集成多个GIS软件系统,创建了云南地质大数据服务平台,形成了“四网五区”安全体系,并在云南省开展了多领域应用服务。项目成果的创新主要体现在以下几方面:
1.解决了地质空间大数据结构化与非结构化的混合存储与同步,构建了面向地质应用的大数据全要素管理混合存储框架,实现了海量地质地理和勘测勘察等时空大数据的清洗、存储与管理。
2.提出了基于云原生GIS的地质大数据平台技术架构,发展了GIS服务的容器化和微服务化等关键技术,提供了统一架构下的数千个地质大数据微服务,有效提升了二三维一体化地质大数据系统的性能、稳定性和弹性。
3.构建了“四网五区”地质大数据平台安全体系,实现了平台运营的全网安全监控、预警、威胁感知及攻击防范,保障了云南地质大数据服务平台的安全稳定运行。
研究成果已成功应用于云南省国土、地质、环保、测绘等多个行业,为政府管理决策、企事业机构发展和社会公众需求提供了在线化、智能化、多样化地质大数据信息资源服务,显著提升了云南省数字化、信息化建设能力,取得了重大的社会经济效益。
四、主要完成人及对项目的贡献情况:
序号
姓名
技术职称
文化程度
(学位)
工作单位
对成果创造性贡献
1
李加明
正高级工程师
硕士研究生
云南省地矿测绘院有限公司
参与完成项目设计、项目实施组织管理、撰写部分研究论文
2
王明果
副高级工程师
硕士研究生
云南省地矿测绘院有限公司
项目实施、科研管理、撰写论文
3
张兴恒
正高级工程师
本科
云南地矿集团有限公司
项目实施、资源协调、项目推广应用
4
黄文
正高级工程师
硕士研究生
云南省自然资源厅国土资源信息中心
参与完成项目调研、设计、项目推广应用
5
王立志
中级工程师
本科
云南省地矿测绘院有限公司
项目实施、项目推广应用
6
宋炜炜
讲师
博士研究生
昆明理工大学
指导完成项目设计、技术支持
7
吴志娟
副高级工程师
硕士研究生
云南省地矿测绘院有限公司
数据管理采集分析、项目平台系统设计搭建
8
杨明全
副高级工程师
本科
云南省不动产登记中心
参与完成项目设计、项目推广应用
9
汪剑章
/
本科
北京超图软件股份有限公司
项目平台系统设计搭建、技术支持
五、完成单位及对项目的贡献情况
1. 云南省地矿测绘院有限公司:负责项目的调研、设计及实施,对项目进度、质量和经费等进行管控,使其按照既定任务圆满完成,并负责组织项目验收、试运行及相关单位推广应用。
2. 云南地矿集团有限公司:负责项目的调研和设计工作,在项目实施过程中进行资源协调,项目完成后协助组织项目验收、试运行及相关单位推广应用。
3. 云南省自然资源厅国土资源信息中心:负责项目的调研、设计和推广应用。
4. 昆明理工大学:负责项目的设计工作,对本项目提供技术支持及咨询服务
5. 云南省不动产登记中心:参与完成项目设计,负责项目的推广应用。
6. 北京超图软件股份有限公司:负责为本项目的实施提供技术支持及咨询服务。
六、主要知识产权及论文专著:
1.主要知识产权情况:
序号
知识产权(标准)类别
知识产权(标准)具体名称
国家
授权号(标准编号)
授权(标准发布)日期
证书编号
权利人(标准起草单位)
发明人(标准起草人)
发明专利(标准)有效状态
(地区)
(标准批准发布部门)
1
计算机软件著作权
云南地矿私有云平台
中国
2020SR0438961
2020/5/12
软著登字第5317657号
云南省地矿测绘院
云南省地矿测绘院
有效
2
计算机软件著作权
云南地质大数据共享交换中心平台
中国
2021SR1328660
2021/9/6
软著登字第8051286号
云南省地矿测绘院
云南省地矿测绘院
有效
3
计算机软件著作权
云南地质大数据服务平台
中国
2019SR1006974
2019/9/29
软著登字第4427731号
云南省地矿测绘院
云南省地矿测绘院
有效
4
计算机软件著作权
专业数据库管理系统
中国
2020SR0342249
2020/4/27
软著登字第5260280号
云南省地矿测绘院、云南地质工程第二勘察院
云南省地矿测绘院、云南地质工程第二勘察院
有效
5
计算机软件著作权
云南地质大数据资源管理平台
中国
2021SR1328703
2020/9/6
软著登字第8051329号
云南省地矿测绘院、北京超图软件股份有限公司
云南省地矿测绘院、北京超图软件股份有限公司
有效
6
计算机软件著作权
云南省州市级国土调查共享服务平台
中国
2021SR1165538
2021/8/6
软著登字第7888164号
云南省地矿测绘院
云南省地矿测绘院
有效
7
计算机软件著作权
自然资源一张图移动平台
中国
2020SR0342253
2020/4/17
软著登字第5220949号
云南省地矿测绘院
云南省地矿测绘院
有效
8
计算机软件著作权
麒麟区一图多规管理系统
中国
2020SR0341325
2020/4/17
软著登字第5220021号
云南省地矿测绘院
云南省地矿测绘院
有效
9
计算机软件著作权
麒麟区城市地质咨询服务系统
中国
2020SR0342175
2020/4/17
软著登字第5220871号
云南省地矿测绘院
云南省地矿测绘院
有效
10
计算机软件著作权
麒麟区城市综合管理空间信息系统
中国
2020SR0341329
2020/4/17
软著登字第5220025号
云南省地矿测绘院
云南省地矿测绘院
有效
2.论文论著情况:
[1] 代龙昌,李加明,施志玲,李丽卉,谭天青.不动产登记数据整合质量控制的关键方法[J].地矿测绘,2018,34(03):26-28.DOI:10.16864/j.cnki.dkch.2018.0039.
[2] 张一丁,金宝轩,宋炜炜.昆明市“十四五”时期国土空间规划GDP发展指标预测与分析[J].城市勘测,2022(01):29-33.
[3] 王明果.地质大数据助推云南地矿经济转型升级[J].中国国土资源经济,2019,32(05):63-66.DOI:10.19676/j.cnki.1672-6995.0000196.
[4] 吴亚鹏,蒋叶林,刘占锋,王明果,王立志,王涛.互联网及大数据技术在农村不动产权籍调查中的应用——以“云宅调”为例[J].地矿测绘,2021,37(03):1-5.DOI:10.16864/j.cnki.dkch.2021.0037.
[5] 唐骥,王明果,王毅泽,苏泰名,孙美琴,阚鹏.基于WebGIS的云南矿产储量大数据评审自动化管理系统[J].科技通报,2021,37(04):28-32.DOI:10.13774/j.cnki.kjtb.2021.04.006.
[6] Zhang B ,Li J ,Wang M ,et al. Using DMSP/OLS and NPP/VIIRS Images to Analyze the Expansion of 21 Urban Agglomerations in Mainland China[J]. Journal of Urban Planning and Development, 2021, 147(3).
[7] Duan Ping,Wang Mingguo,Lei Yayuan,Li Jia. Research on Estimating Water Storage of Small Lake Based on Unmanned Aerial Vehicle 3D Model[J]. Water Resources,2021,48(5).
[8] Lei Zhao,Mingguo Wang,Zhongyao Liang,Qichao Zhou. Identification of Regime Shifts and Their Potential Drivers in the Shallow Eutrophic Lake Yilong, Southwest China[J]. Sustainability,2020,12(9).
[9] Cheng L , Li J , Duan P , et al. A small attentional YOLO model for landslide detection from satellite remote sensing images[J]. 2021.
[10] Li C , Duan P , Wang M , et al. The Extraction of Built-up Areas in Chinese Mainland Cities Based on the Local Optimal Threshold Method Using NPP-VIIRS Images[J]. Journal of the Indian Society of Remote Sensing, 2020, 49(10).
七、项目获奖情况:
1.云南地质大数据平台项目,荣获了“2020年中国地理信息产业协会优秀工程金奖”。
2.依托云南地质大数据服务平台承建的《异龙湖流域保护数字监管平台建设项目》荣获中国地理信息产业“2021年地理信息产业优秀工程金奖”。